Urban Belonging bản PC

Ứng dụng UB là một công cụ nghiên cứu để nghiên cứu về đô thị thuộc về dân tộc học trực quan và các phương pháp kỹ thuật số. Giao diện của nó cho phép người dùng chụp ảnh các hiện tượng đô thị và cho biết cả cảm xúc và nội dung của bức ảnh được chụp. Hơn nữa, người dùng được phép phản ứng với các chú thích tương tự đối với ảnh của những người tham gia khác trong dự án nghiên cứu. Điều này giúp bạn có thể nghiên cứu cách các nhóm người dùng thuộc thành phố theo những cách khác nhau.
Ứng dụng được xuất bản cùng với một tập hợp các tập lệnh biến đầu ra của nó thành các hình ảnh hóa dữ liệu ở dạng v.d. đồ thị mạng và bản đồ địa lý. Ý tưởng phương pháp luận là những hình ảnh trực quan này có thể được sử dụng như thiết bị kích thích trong các nhóm tiêu điểm định tính xung quanh các bức ảnh được chụp. Các mẫu trong những hình ảnh hóa này cũng có thể được sử dụng để chọn những người để tập hợp lại với nhau trong một thiết lập nhóm tiêu điểm như vậy. Một ví dụ có thể là tập hợp những người có cách hiểu rất khác nhau về một khu vực hoặc một loạt ảnh để thảo luận về vấn đề này. Hoặc để nhóm những người sử dụng cùng một chú thích. Khả năng là rất nhiều.
Ứng dụng UB được phát triển như một phần của dự án 'Urban Belonging' nghiên cứu cách các thành viên của các tổ chức khác nhau ở Copenhagen (ví dụ: thiểu số, khuyết tật và LGBTQ +) cảm thấy thuộc về thành phố. Dự án là sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu từ Đại học Aalborg, các kiến ​​trúc sư GEHL, Đại học CNTT Copenhagen và Đại học Khoa học Ứng dụng Amsterdam. Dự án được xây dựng dựa trên ứng dụng 'Snappthis' của Marije ten Brink và việc tái phát triển nó được tài trợ bởi dự án 'Làm dữ liệu cùng nhau' của Ander Koed Madsen, được phát triển bởi Iain Kettles và được thiết kế bởi Marcos Cisneros. Mã và tệp Figma đằng sau ứng dụng là mã nguồn mở. Ứng dụng được xử lý thông qua một API mà bạn có thể lấy khóa bằng cách liên hệ với akma@hum.aau.dk. Bạn có thể tìm thấy thêm thông tin về nhóm thuộc thành thị, những suy nghĩ đằng sau ứng dụng và các ứng dụng nghiên cứu khả thi của nó tại https://urbanbelonging.com/.