Agrigenius Olivo GO bản PC

Agrigenius Olivo là một hệ thống hỗ trợ ra quyết định do BASF hợp tác với Horta đưa ra. Sử dụng các cảm biến tại hiện trường và nhiều nguồn thông tin khác nhau, Agrigenius thu thập dữ liệu phức tạp và xử lý chúng thành các cảnh báo và lời khuyên hữu ích để dự đoán rủi ro liên quan đến mầm bệnh và côn trùng chính của vườn ô liu.

Giám sát từ xa liên tục mang đến cho nông dân và các kỹ thuật viên chuyên ngành cơ hội cải thiện quy trình ra quyết định của họ về quản lý cây trồng, bất kể đặc điểm của khu rừng ô liu. Để đáp ứng nhu cầu của tất cả nông dân và kỹ thuật viên, Agrigenius Olivo được phân phối theo hai giải pháp khác nhau, một phiên bản web (Agrigenius Olivo PRO) với hệ thống giám sát và thu thập dữ liệu tại hiện trường và các mô hình dự báo chính xác, và một ứng dụng web được tối ưu hóa cho điện thoại thông minh và máy tính bảng (Agrigenius Olivo GO).

Ứng dụng Agrigenius GO được phát triển để sử dụng thông minh và tư vấn đơn giản hóa.
Bằng cách kết nối với các trạm khí tượng nông nghiệp hoặc dựa trên dữ liệu vệ tinh, ứng dụng web cung cấp thông tin tổng hợp, dưới dạng các chỉ số rủi ro, về sự phát triển của các vấn đề do mầm bệnh nấm và côn trùng gây hại cũng như về động lực bảo vệ của các phương pháp điều trị. Với Agrigenius GO, bạn có thể tận dụng cơ sở dữ liệu được cập nhật với tất cả các đặc điểm kỹ thuật cho phép bạn chọn các sản phẩm phù hợp nhất cho từng ứng dụng cụ thể, cũng như liên quan đến các chiến lược chống kháng thuốc. Nhờ sổ đăng ký xử lý và các hoạt động giám sát có trong Agrigenius Olivo, có thể theo dõi tất cả các hoạt động được thực hiện trong vườn ô liu.

Tại sao tải xuống Agrigenius Olivo GO:
- bạn có thể kiểm soát khu rừng ô liu của mình 24 giờ một ngày
- bạn có thể tham khảo dự báo thời tiết lên đến 7 ngày
- bạn có thể theo dõi sự phát triển của bệnh tật và côn trùng trong vườn ô liu
- bạn có thể dự đoán và thiết lập các phương pháp điều trị sẽ được thực hiện
- bạn có thể ghi lại và ghi nhớ các phương pháp điều trị và giám sát được thực hiện
- bạn có thể đánh giá độ bền của sản phẩm dựa trên lượng mưa