BIRSE - ImageSearch bản PC

Dịch vụ mới của Trang web so sánh giá BigGo, BIRSE, đánh dấu bước đột phá đáng kể trong việc truy xuất thông tin. Về cơ bản, BIRSE là một hệ thống "tìm kiếm trực quan" với sự khác biệt đáng kể trong triết lý thiết kế, trình bày kết quả và hiểu biết chung so với những gì hầu hết mọi người thường hiểu là "tìm kiếm hình ảnh".

Một bước đột phá mới
BIRSE được xây dựng dựa trên các công cụ tổng hợp, thiết lập mô hình học tập không mẫu kết hợp văn bản và hình ảnh. Hệ thống tìm kiếm hình ảnh sáng tạo này, giống như Mô hình ngôn ngữ thị giác (LLM) nổi tiếng, sở hữu khả năng "hiểu hình ảnh". Nó vượt xa sự xuất hiện và màu sắc đơn thuần, cho phép nó xác định các hình ảnh có ý nghĩa chung. Điều này bao gồm các đặc điểm như kết cấu và kiểu dáng của một mặt hàng, giải quyết sự phức tạp trong việc diễn đạt các thuộc tính nhất định bằng từ ngữ mà các tìm kiếm hình ảnh tiêu chuẩn không thể phân tích được.

Kịch bản ứng dụng
Trước đây, việc sử dụng công cụ tìm kiếm BigGo yêu cầu nhập từ khóa để truy vấn và so sánh các sản phẩm. Mặc dù cách tiếp cận này phù hợp với các mặt hàng có thông số kỹ thuật rõ ràng, như linh kiện máy tính và đồ điện tử, nhưng nó kém hiệu quả hơn đối với thời trang, đồ nội thất hoặc các đồ vật có kiểu dáng và chất liệu khác nhau khó mô tả bằng văn bản.

Định hướng sản phẩm
Một thách thức khác là kết quả tìm kiếm, đặc biệt là nội dung liên quan đến thời trang, thường dẫn đến cơ sở dữ liệu hình ảnh và ảnh trang phục có ảnh hưởng. Việc tìm kiếm các lựa chọn mua hàng trực tiếp trên các nền tảng mua sắm từng bị hạn chế hoặc thậm chí là không thể. Trước khi BIRSE ra đời, các hệ thống tìm kiếm hình ảnh khác cung cấp chức năng tương tự, nhưng quy mô tìm kiếm và độ chính xác của chúng không đặc biệt nổi bật. Với các mô hình tham số đáng kể của BigGo và cơ sở dữ liệu gồm 500 triệu sản phẩm địa phương, chúng tôi mong muốn nâng cao khả năng của ứng dụng này và giúp người dùng nhanh chóng tìm thấy các sản phẩm mong muốn của họ.